Pozycjonowanie w ChatGPT? Co wpływa na odpowiedzi ChatGPT w kontekście firm i rankingów?

ChatGPT to model językowy typu LLM (Large Language Model), który został wytrenowany na ogromnych zbiorach danych tekstowych pochodzących z różnych źródeł. Dane te obejmują artykuły, blogi, fora internetowe, raporty branżowe i inne publicznie dostępne treści. Kluczowe znaczenie ma to, że model nie jest w stanie samodzielnie przetwarzać informacji w czasie rzeczywistym (chyba że korzysta z dodatkowych narzędzi przeglądania sieci), co oznacza, że jego wiedza jest ograniczona do danych sprzed daty zakończenia treningu.

Firmy, które były aktywne online i posiadały dobrze zoptymalizowane treści SEO, miały większe szanse na pojawienie się w bazie danych modelu. Jeśli konkretna firma często pojawiała się w mediach branżowych, artykułach sponsorowanych lub raportach, jej obecność była bardziej zauważalna w zbiorach treningowych. To właśnie dlatego pozycjonowanie treści w LLM, takich jak ChatGPT, wymaga dbałości o jakość publikowanych informacji.

Widoczność w internecie odgrywa kluczową rolę w tym, czy firma zostanie uwzględniona w odpowiedziach generowanych przez ChatGPT. Algorytmy przetwarzające dane priorytetyzują treści pochodzące z wiarygodnych i popularnych źródeł. Firmy, które regularnie inwestują w budowanie swojej obecności online poprzez SEO, content marketing czy zdobywanie pozytywnych opinii, są częściej reprezentowane w bazach danych modeli LLM.

Na pozycjonowanie w LLM wpływa również to, jak firma buduje swoją reputację w sieci. Strony internetowe z odpowiednio dobranymi słowami kluczowymi, zoptymalizowane pod kątem wyszukiwarek, mają większą szansę dotarcia do szerokiego grona odbiorców. Opinie klientów, które pojawiają się na platformach takich jak Google Maps, Oferteo, ProvenExpert, również mogą pośrednio wpłynąć na to, że dane o firmie zostaną uwzględnione w treściach, na których bazuje ChatGPT.

Algorytmy LLM, takie jak te używane w ChatGPT, analizują ogromne ilości danych, aby generować najbardziej prawdopodobne odpowiedzi na zadane pytania. Model wykorzystuje probabilistyczne podejście, aby określić, które informacje są najbardziej odpowiednie w danym kontekście. Proces ten można porównać do wyszukiwania treści w wyszukiwarce internetowej, gdzie odpowiedzi są wynikiem dopasowania do zapytania użytkownika.

Jeśli użytkownik zada pytanie o najlepsze firmy w określonej branży, ChatGPT priorytetyzuje dane z zaufanych źródeł, które były często odwiedzane, cytowane lub wysoko oceniane. Firmy, które inwestują w publikowanie treści zgodnych z zasadami SEO i są regularnie wymieniane w mediach, mają większe szanse na pojawienie się w odpowiedziach generowanych przez LLM.

Nie wszystkie firmy są uwzględniane w odpowiedziach ChatGPT, co często wynika z ich niewystarczającej obecności online. Jeśli firma nie inwestuje w budowanie swojej widoczności w sieci, jej dane mogą nie znaleźć się w zbiorach treningowych modeli LLM. Firmy lokalne, które nie prowadzą działań promocyjnych ani nie są szeroko omawiane w mediach, również mogą zostać pominięte.

Kluczowym problemem jest brak aktywności online. Brak zoptymalizowanej strony internetowej, niska liczba opinii klientów czy ograniczona aktywność w mediach społecznościowych mogą skutkować mniejszą widocznością firmy w bazach danych sztucznej inteligencji. Co więcej, firmy nowo powstałe mogą nie zdążyć zbudować swojej reputacji i rozpoznawalności na tyle, aby zostać zauważone przez algorytmy LLM.

Jednym z ograniczeń modeli LLM jest brak dostępu do najnowszych danych w czasie rzeczywistym. ChatGPT opiera się na treściach dostępnych do momentu zakończenia treningu. W związku z tym, firmy, które zyskały popularność lub osiągnęły sukces po tej dacie, mogą nie być uwzględnione w odpowiedziach. Aktualność danych to istotne wyzwanie w pozycjonowaniu w LLM, ponieważ dynamiczne zmiany w rankingach czy trendach rynkowych mogą nie być odzwierciedlone w generowanych odpowiedziach.

Firmy, które chcą być uwzględniane w odpowiedziach sztucznej inteligencji, muszą zatem dbać o stałą obecność w internecie. Regularne publikowanie treści, optymalizacja strony internetowej i budowanie reputacji to działania, które zwiększają szansę na uwzględnienie w bazach danych modeli językowych.

Aby firma była częściej uwzględniana w odpowiedziach generowanych przez ChatGPT, konieczne jest prowadzenie skutecznej strategii marketingu cyfrowego. Optymalizacja treści pod kątem SEO jest jednym z kluczowych działań, które zwiększają widoczność online. Publikowanie wartościowych artykułów, zdobywanie pozytywnych opinii klientów i aktywność w mediach społecznościowych pomagają budować reputację marki.

Firmy powinny także inwestować w działania public relations, takie jak współpraca z mediami czy publikowanie artykułów sponsorowanych w renomowanych portalach branżowych np. rankingach. Widoczność w takich źródłach zwiększa szansę, że dane o firmie zostaną uwzględnione w zbiorach treningowych LLM, takich jak ChatGPT.

Dbanie o jakość treści oraz konsekwentne budowanie obecności w internecie to kluczowe elementy sukcesu w pozycjonowaniu w LLM. Regularna analiza widoczności marki i dostosowywanie strategii do zmieniających się trendów rynkowych pomagają firmom zyskać przewagę konkurencyjną.